
教育的临界点,竟然是AI

当DeepSeek创始人梁文锋的偶像——量化投资大师詹姆斯·西蒙斯开始用量化交易方式征战全球金融市场时,他起初是被众人嘲笑的对象,没有人相信计算机可以像人类一样进行投资。
然而,在20世纪80年代末,计算机软硬件发展到达了临界点,1988年西蒙斯设立的大奖章基金登上了新时代的列车,掀起了一场席卷投资世界的量化革命大潮,新的模型不断涌现,最终让“不可能”成为现实。
如今的中国,AI人工智能和大模型恰如那个时代万木竞秀,一场站在巨人肩膀上的教育进化正在开启,打破时空、跨越山海,中国教育科技在市场先驱的嗅觉中进入世界教育强国“决赛圈”。
4月15日,以进化闻名的猿辅导集团发布了专为中小学生打造的教育AI“小猿AI”,一口气推出小猿AI App、小猿AI学习机、飞象星球人工智能通识课。小猿AI是否会与大奖章基金一样成为技术临界点产生的奇迹,AI究竟引发了一场怎样的变革?
首个教育AI的诞生
大模型并不是什么新鲜玩意。
始自2022年底,以ChatGPT为代表的生成式AI爆发,大大提升了机器的智能水平,到2025年初,国产开源大语言模型DeepSeek风靡,使得生成式AI的惊艳体验以更低成本送到了用户身边。
只需给出简短的文字需求,AI很快返回一份考虑周全、内容详实的解决方案;如果还有问题,反馈几次后,解决方案将更加完善——生成式AI的惊艳效果让用户眼前一亮。
然而,在教育领域,特别是K12领域,难有当打产品。尤其对于解题推理、精准答疑等需要更高准确度、更强推理能力的需求,以往的教育科技产品处理起来并不得心应手。
教育需要“守门员”:孩子的成长只有一次,教育没有容错性,不能在缺乏批判性思维的青少年中出现AI幻觉和一本正经地胡说八道。知识点必须准确,数据必须足够广、足够深。
好在,滚滚而来的AI浪潮推动了大模型基础能力提升。
小猿AI在DeepSeek与猿力大模型双轮驱动下,使教育发生质的飞跃,正如iPhone定义了全键盘一样,似乎正在创造教育奇点。对教育的技术理解加上恰逢其时的技术突破,让小猿AI得以落地。那么家长真的放心把孩子的学习交给AI机器么?
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型,当我们认为大模型产品还不稳定,不会提供给用户。当我们看到大模型产品在正确的方向上有迭代、有进步的时候,我们小规模灰度测试。”猿辅导集团副总裁王向东坦言。
在双轮驱动模式下,猿力大模型在某种意义上扮演了守门员的角色。
“基座是高质量数据集,在保障底线安全的情况下防护设置,我们要做保障,做兜底;其次是产品内容的专业性,规避大模型在知识传授领域中的幻觉,就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答,在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”王向东介绍说。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司,猿辅导拥有的数据,量大,且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库,包括500万+小时教学视频、15亿题目、100万+套试卷、10000+知识点等。在此基础上,可以让大模型做到先确定正确答案,再根据答案完成推理。
除了资源库,猿辅导还有着庞大的,且有一定排他性的版权库,包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
尽管安全、专业、精准是刚需,想让AI接近真人教师还需要做到更多。
“他拿到了答案,但他不知道错因,也不知道怎么改进。”
DeepSeek带来了惊喜。通过DeepSeek,结合猿力大模型,错因匹配准确率提升到了90%以上,且成本远低于GPT-4o。
这时,技术临界点的奇迹出现了。
结合了猿力大模型和DeepSeek,小猿AI可以像真人教师一样,对学生的错题进行诊断,找到薄弱点后,进行针对性的讲解,并推送相匹配的学习和练习资源,完成“诊学练”闭环。
比如,小猿AI可以扮演一个具有20年教龄的特级教师。针对同一个问题,“云为什么会有各种形状?”用生活化的语言对二年级学生进行讲解,用地理和物理知识对15岁孩子进行阐释。同时,引导孩子思考“为什么会这样”,“还可能怎么样?”也会根据孩子错题的步骤,提示孩子“想一想是哪里错了,是不是粗心了?”“这个题涉及什么知识点呢?”“这样做对吗?”“这个题还有什么解法呢?”引导孩子从记忆、理解到应用,从分析到评价到创造。
据悉,小猿团队曾邀请近百名一线老师体验了该功能,并对其“1对1讲解”的类老师表现进行评分,测试其讲解思路是否与老师一致。这次测试中,该功能的平均评分超过90分。这体现出小猿AI在习题讲解方面的能力,其实已经接近了真人老师的水平。
具有普惠价值,且具有大规模推广的意义,这就是“小猿AI”的价值。
从工具到学习伙伴的跃升
基于小猿AI,猿辅导同步发布了小猿AI App和小猿AI学习机。
其中,最令外界兴奋的是小猿AI学习机,“猿辅导终于还是做了学习机”。
猿辅导此前没有涉足过学习机市场,而是“另辟蹊径”创造了一个新物种:年销量百万级的小猿学练机。
王向东的逻辑是,基于技术临界点,能提供什么产品,能解决什么问题。他负责的业务线,最初主要做软件,主要有小猿口算、小猿搜题、猿题库等,基本没涉猎过硬件。
通过这些应用,可以在手机上给用户提供便捷的学习方式,但用户原有的学习模式和交互方式并未改变,还是在课本、教辅、试卷的基础上,通过拍照识别、语音理解,依靠数据资源,最终给用户内容。
当时,市面上有很多学习硬件产品,但观察下来,其实都是辅助性产品,例如查词典、上网课等,只是解决了学习过程中一些局部问题。
回忆起学练机诞生的初心,王向东说,当时是希望探索未来会不会存在一种更数字化的学习方式,跳脱了纸和笔,直接通过数字化方式去学习,完成整个学习闭环。“走向未来,我们认为应该能有一个设备,作为更好的载体,把我们的综合能力系统性地呈现给用户,提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的,大概率会是类真人的一对一。”
于是,当时诞生了学练机,现在诞生了小猿AI学习机。
过去一年,大模型有了巨大的变化,成本巨幅下降的同时,性能提升也非常显著。DeepSeek出来后,大模型技术进入到可实用且成本可接受的价值创新点,王向东判断,成套的一体化学习方案在成本和内容质量上都已具备可行性。
因此,小猿AI学习机并不是大家之前所认知的学习机。一体化的诊学练,底层的设计逻辑不同,让它显得有点“异类”。
纵观学习机市场发展,许多公司对学习机的定义还是一个看课工具。学习机内会有很多教育资源的堆积,但无序。从2020年到现在,开始加入了一些AI,比如针对薄弱点推荐练习的环节,只是对原有功能做了简单补充。
“我们当时思考,如果将来大家都能对学习机感兴趣,它会是一个什么样的产品?基于这样的思考点和出发点去定义,那它一定不只是简单的看课。”王向东说。
在小猿AI学习机上,更强调一体化的诊学练,不会一上来就让学生做题或者看视频,而是从分析学习状况开始。
比如,英语老师一对一教导学生时,他会了解学生的学情,看一下学生在学校的学习进度、试卷和练习题,以此判断学生的能力水平和学习阶段,再去确定应该学习什么,练习什么。
小猿AI学习的这套诊学练闭环,是完全参照一对一教师的逻辑,去给用户实现这样的服务。
为了更精准辅助,小猿AI学习机会捕捉学生的使用过程。例如,摄像头能记录学习中的细节:做题时停顿了多久、思考时是否皱眉,这些学情数据准确反映了学生的薄弱点,如公式未掌握,或者解题思路有偏差。能通过声音,听到学生反馈时,感受到他是否自信,根据情况,通过手势、动作、语言给学生鼓励。
“一个真正的一对一老师,要通过他的眼睛、耳朵和嘴巴,来观察这个孩子的学习状况并互动。”
相比,小猿AI学习机,小猿AI App更为轻量化。
小猿AI App强调“即时反馈”,将AI技术融入日常学习场景,学生使用手机或平板就能使用。无论是带图的数学应用题、语文开放题,还是英语看图作文,不仅有实时高效的AI批改,还有接近真人教师批改准确呈现。
小猿AI App同样能根据诊断,完成学习路径的规划。它像老师一样,深入理解学生的解题思路,剖析错误原因,精准定位学习卡点;针对不同学龄段学生,避免思维方式错配,还原名师讲题思路。同时,它还能以情景式互动,激发学生学习兴趣,拓展专业百科知识。
作为轻量版工具,小猿AI App可以让更多家庭能够低成本享受个性化辅导,体验AI辅导的效果,推动“因材施教”全面落地。
尾声
两千年前,孔子提出“因材施教”的理想;两千年后,AI技术终于让它走进了每一个家庭。
顶尖的大语言模型与沉淀十余年的教育资源相互碰撞,诞生了小猿AI及其软硬件载体。这并非是用算法来替代教师,而是让技术成为放大教育价值的杠杆——让教师更省力,从知识传授到价值引导,专注育人本质;让学生更高效,从被动接受到自主学习,获得真正的成长。
埃隆·马斯克看透了电动车的本质不是单纯造车,而是解决两个根本问题:怎么让电池更便宜?怎么实现自动驾驶?当其他车企还在担心电动车能开多远时,他的团队已经在研究怎么把电池做得更便宜、更好用;当同行还在和零件供应商讨价还价,特斯拉直接用巨型压铸机把整个车身一次成型,造车成本大降。这就是认知的差距——别人在解决表面问题时,他直接掀桌子重做规则。就像现在大家都在比拼车载屏幕有多大,特斯拉却默默用路上跑着的百万辆电动车收集真实路况数据,这些数据未来会让自动驾驶比别人领先十年。
像马斯克这种穿透表象看未来的认知,可以帮助科技公司以技术代差重构产业护城河。
猿辅导曾推出过许多爆品,从猿题库开始,到小猿学练机,屡屡成功的原因,是全力的技术投入与积累,更是对行业的认知水平体现。
教育的终局一定是个性化教育,“因材施教”是中国人终极梦想,AI是最有可能实现这个梦想的工具,低成本、规模化的高质量类人一对一辅导,是AI在教育发展中的终极目标,而这个目标,大致只有极少数兼具技术、数据与认知能力的公司可以一窥究竟。
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